Ailoxa Logo

🏷️ #تحسين

135 مقال

ScAle: ثورة في تحسين التفكير المكاني في نماذج الرؤية واللغة!
نماذج لغوية

ScAle: ثورة في تحسين التفكير المكاني في نماذج الرؤية واللغة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
اكتشاف معمارية الشبكات العصبية: مفتاح تحسين الشبكات التنافسية!
أبحاث

اكتشاف معمارية الشبكات العصبية: مفتاح تحسين الشبكات التنافسية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
استخدم الأسئلة الثنائية لتحسين تقييم نماذج اللغات الضخمة: المشروع الثوري BINEVAL!
أبحاث

استخدم الأسئلة الثنائية لتحسين تقييم نماذج اللغات الضخمة: المشروع الثوري BINEVAL!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
الثورة في الذكاء الاصطناعي: تحسين أداء الأنظمة الفيزيائية باستخدام Agentic-LTPO
أبحاث

الثورة في الذكاء الاصطناعي: تحسين أداء الأنظمة الفيزيائية باستخدام Agentic-LTPO

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
تحسين الخوارزميات دون تسرب المعلومات: اكتشاف حدود التعميم القابلة للإثبات من خلال BBoxER
أبحاث

تحسين الخوارزميات دون تسرب المعلومات: اكتشاف حدود التعميم القابلة للإثبات من خلال BBoxER

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إطار تعلم الآلة المتكيف: تحسين مسارات الطائرات بدون طيار في شبكات O-RAN
أبحاث

إطار تعلم الآلة المتكيف: تحسين مسارات الطائرات بدون طيار في شبكات O-RAN

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثورة جديدة في خوارزميات التقدير: توزيعات غاوسيان المنفوخة صفرًا لتعزيز الكفاءة!
أبحاث

ثورة جديدة في خوارزميات التقدير: توزيعات غاوسيان المنفوخة صفرًا لتعزيز الكفاءة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إعادة التفكير في النسيان المُوحّد: دراسة جديدة حول تحسين تفضيلات مباشرة تسلسلياً
نماذج لغوية

إعادة التفكير في النسيان المُوحّد: دراسة جديدة حول تحسين تفضيلات مباشرة تسلسلياً

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تقنية SPOT-E: إعادة تشكيل عدم اليقين في وقت الاختبار باستخدام الضوء المرئي لتحسين نماذج اللغة البصرية
أبحاث

تقنية SPOT-E: إعادة تشكيل عدم اليقين في وقت الاختبار باستخدام الضوء المرئي لتحسين نماذج اللغة البصرية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
RACL: طبقات التحكم في الوكيل الذكي لتحسين التعلم المستمر بذكاء
أبحاث

RACL: طبقات التحكم في الوكيل الذكي لتحسين التعلم المستمر بذكاء

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 3
تحسين فعّال للتعلم الفيدرالي للغات الذكية على أجهزة محدودة الموارد!
نماذج لغوية

تحسين فعّال للتعلم الفيدرالي للغات الذكية على أجهزة محدودة الموارد!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ابتكار DRIFT: تعزيز البيانات التدريبية لتحقيق أداء مثالي في نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ابتكار DRIFT: تعزيز البيانات التدريبية لتحقيق أداء مثالي في نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
ثورة في الشبكات اللاسلكية: ذكاء اصطناعي لتحسين كفاءة الطاقة والحفاظ على عمر الشبكة
أبحاث

ثورة في الشبكات اللاسلكية: ذكاء اصطناعي لتحسين كفاءة الطاقة والحفاظ على عمر الشبكة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في التعرف على الصوت: LM-SPT وتحسين توكنات الكلام!
أبحاث

ثورة في التعرف على الصوت: LM-SPT وتحسين توكنات الكلام!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
تحسين التغطية الصحية في إثيوبيا: نهج مبتكر يعتمد على التعلم في ظل ميزانية متغيرة
أبحاث

تحسين التغطية الصحية في إثيوبيا: نهج مبتكر يعتمد على التعلم في ظل ميزانية متغيرة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
RIDGECUT: ابتكار ثوري في تقنيات تقسيم الرسوم البيانية بواسطة التعلم العميق!
أبحاث

RIDGECUT: ابتكار ثوري في تقنيات تقسيم الرسوم البيانية بواسطة التعلم العميق!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف قوة اختيار الدفعات المتنوعة في تحسين نماذج اللغة الكبيرة!
نماذج لغوية

اكتشاف قوة اختيار الدفعات المتنوعة في تحسين نماذج اللغة الكبيرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
StarOR: ثورة في نمذجة التحسين عبر دمج البحث الشجري وتعلم التعزيز في وقت الاختبار!
أبحاث

StarOR: ثورة في نمذجة التحسين عبر دمج البحث الشجري وتعلم التعزيز في وقت الاختبار!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ابتكار جديد: تحسين كفاءة التفكير في نماذج اللغات الكبيرة باستخدام تقنية VeriAttn
أبحاث

ابتكار جديد: تحسين كفاءة التفكير في نماذج اللغات الكبيرة باستخدام تقنية VeriAttn

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثورة في الاتصالات الآمنة: كيف تُعيد نماذج اللغات الضخمة تشكيل شبكات الطائرات المسيرة
أبحاث

ثورة في الاتصالات الآمنة: كيف تُعيد نماذج اللغات الضخمة تشكيل شبكات الطائرات المسيرة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1