في عالم الاتصالات الحديثة، تبرز أهمية الأمان كأحد القضايا الحاسمة خاصة مع تزايد الاستخدامات التجارية والتقنية للطائرات المسيرة (UAVs). في دراسة جديدة تم نشرها مؤخرًا، تم استكشاف كيفية تعزيز الأمان في الاتصالات في الشبكات الهجينة المعتمدة على تقنيات تقسيم المعدل المتعدد الوصول (RSMA).

تحدث الدراسة عن كيفية تعاون عدة طائرات مسيرة لخدمة المحطات الأرضية مع وجود تهديدات من المتجسسين. حيث تتناول مشكلة معقدة تتعلق بتحقيق أقصى حد من معدل الأمان مع تقليل استهلاك الطاقة المتعلقة بالدفع. ولغرض تحقيق ذلك، تم تصميم مشكلة تحسين متعددة الأهداف تأخذ في الحسبان تصميم مسارات (trajectories) الطائرات، وتوزيع الطاقة، وعوامل الأمان.

لكن التحدي يكمن في أن المشكلة المصاغة تعتبر غير واضحة بشكل كبير، بسبب الترابط بين مسارات الطائرات والقيود الأمنية. لمواجهة هذا التحدي، تم اقتراح إطار تحسين هرمي يتضمن Layerان. تكمن الطبقة الداخلية في استخدام خوارزمية تعتمد على الاسترخاء شبه المحدد (SDR) لحل مشكلة تشفير الأمان أثناء ثبات مواقع الطائرات. بينما تقدم الطبقة الخارجية نهجًا مبتكرًا يعتمد على نموذج لغوي ضخم (LLM) للاستفادة من التعلم المعزز متعدد الوكلاء (LLM-HeMARL) لتحسين المسارات.

تظهر نتائج المحاكاة أن الطريقة المقترحة تتفوق على الأساليب الحالية من حيث معدل الأمان وكفاءة الطاقة، مع إحراز نتائج متسقة عبر أحجام أسراب الطائرات المختلفة. يؤشر هذا البحث إلى إمكانيات ضخمة في تحسين الشبكات باستخدام التقنيات الحديثة مثل نماذج اللغات الضخمة، مما يمهد الطريق لمزيد من التطورات في الاتصالات الآمنة.