Ailoxa Logo

🏷️ #علوم المواد

44 مقال

SFBench: معيار جديد لتقييم جدوى الادعاءات العلمية بطرق مبتكرة
أبحاث

SFBench: معيار جديد لتقييم جدوى الادعاءات العلمية بطرق مبتكرة

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
هل يمكن أن يعجل الذكاء الاصطناعي بتقدم التكنولوجيا؟ آراء الباحثين في التصنيع وعلوم المواد
أبحاث

هل يمكن أن يعجل الذكاء الاصطناعي بتقدم التكنولوجيا؟ آراء الباحثين في التصنيع وعلوم المواد

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
نظم الاكتشاف الذاتي: إطار تصنيفي للذكاء الاصطناعي الفعال في العلوم
أبحاث

نظم الاكتشاف الذاتي: إطار تصنيفي للذكاء الاصطناعي الفعال في العلوم

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1
استكشاف المواد ثنائية الطبقات: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيد تعريف اكتشاف الخصائص الجديدة؟
أبحاث

استكشاف المواد ثنائية الطبقات: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيد تعريف اكتشاف الخصائص الجديدة؟

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
تحليل تركيبي مبتكر لصورة الميكروسكوب يكشف أسرار جل الكازين الديناميكي وخصائصه الجيولوجية!
أبحاث

تحليل تركيبي مبتكر لصورة الميكروسكوب يكشف أسرار جل الكازين الديناميكي وخصائصه الجيولوجية!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
معجزة الذكاء الاصطناعي: تقنية MiAD لتوليد البلورات من العدم!
أبحاث

معجزة الذكاء الاصطناعي: تقنية MiAD لتوليد البلورات من العدم!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
إطلاق OmniMatBench: معيار ثوري لتقييم التفكير المتعدد النماذج في علوم المواد
أبحاث

إطلاق OmniMatBench: معيار ثوري لتقييم التفكير المتعدد النماذج في علوم المواد

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 5
اكتشاف AtomisticSkills: الإطار الثوري لأبحاث الذكاء الاصطناعي في علوم المواد!
أبحاث

اكتشاف AtomisticSkills: الإطار الثوري لأبحاث الذكاء الاصطناعي في علوم المواد!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 3
اكتشاف ثوري: نموذج MultiPUFFIN للتنبؤ بخصائص الجزيئات الصغيرة يعيد صياغة هندسة الكيمياء!
أبحاث

اكتشاف ثوري: نموذج MultiPUFFIN للتنبؤ بخصائص الجزيئات الصغيرة يعيد صياغة هندسة الكيمياء!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1
انطلاقة جديدة في علوم المواد: اكتشاف 110 مليون نموذج باستخدام الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

انطلاقة جديدة في علوم المواد: اكتشاف 110 مليون نموذج باستخدام الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
ثورة في تصميم المواد: إطار InvDesFlow-AL يسجل إنجازات مذهلة في اكتشاف المواد الوظيفية!
أبحاث

ثورة في تصميم المواد: إطار InvDesFlow-AL يسجل إنجازات مذهلة في اكتشاف المواد الوظيفية!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1
PRISMat: ثورة في اكتشاف المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

PRISMat: ثورة في اكتشاف المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 5
ثورة الذكاء الاصطناعي في علوم المواد: شبكة عصبية جزيئية لتحسين طاقة المواد ذات الفائض العالي!
أبحاث

ثورة الذكاء الاصطناعي في علوم المواد: شبكة عصبية جزيئية لتحسين طاقة المواد ذات الفائض العالي!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
الإطار الاحتمالي لتصفية هياكل البلورات: تطور ملحوظ في تحليل البيانات الهيكلية!
أبحاث

الإطار الاحتمالي لتصفية هياكل البلورات: تطور ملحوظ في تحليل البيانات الهيكلية!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
ثورة في علم الجزيئات: تحسين التجسيد الجزيئي عبر تقنيات Resonance NMR!
أبحاث

ثورة في علم الجزيئات: تحسين التجسيد الجزيئي عبر تقنيات Resonance NMR!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
هل يمكن لنماذج اللغات الكبيرة التنبؤ بخواص البوليمرات فقط من خلال قراءة النصوص العلمية؟
أبحاث

هل يمكن لنماذج اللغات الكبيرة التنبؤ بخواص البوليمرات فقط من خلال قراءة النصوص العلمية؟

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
محاكيات فيزيائية كعوامل فاعلة: اكتشاف الأسباب تحت المؤثرات المخفية في الذكاء الاصطناعي للعلوم
أبحاث

محاكيات فيزيائية كعوامل فاعلة: اكتشاف الأسباب تحت المؤثرات المخفية في الذكاء الاصطناعي للعلوم

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 7
من المعرفة إلى العمل: ثورة نماذج اللغات الضخمة في علوم المواد والكيمياء
أبحاث

من المعرفة إلى العمل: ثورة نماذج اللغات الضخمة في علوم المواد والكيمياء

أركايف للذكاءمنذ 6 شهر
👁 1
تسريع أبحاث البطاريات: كيف تتيح واجهة الذكاء الاصطناعي بين FINALES وKadi4Mat اكتشافات جديدة!
أبحاث

تسريع أبحاث البطاريات: كيف تتيح واجهة الذكاء الاصطناعي بين FINALES وKadi4Mat اكتشافات جديدة!

أركايف للذكاءمنذ 6 شهر
👁 2
تصميم المستقبل: إطار عمل مستقل لتطوير مواد الطاقة المتقدمة والتكنولوجيا الإلكترونية
أبحاث

تصميم المستقبل: إطار عمل مستقل لتطوير مواد الطاقة المتقدمة والتكنولوجيا الإلكترونية

أركايف للذكاءمنذ 6 شهر
👁 2