Ailoxa Logo

🏷️ #AI Security

27 مقال

اكتشاف ثغرة AlignPoison: كيف يمكن أن تتعرض نماذج التوصية التوليدية لهجمات موجهة!
أبحاث

اكتشاف ثغرة AlignPoison: كيف يمكن أن تتعرض نماذج التوصية التوليدية لهجمات موجهة!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
تقرير مدهش: كيف يحسن TARE من دقة الدفاعات ضد هجمات التسميم!
أبحاث

تقرير مدهش: كيف يحسن TARE من دقة الدفاعات ضد هجمات التسميم!

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
تمهيد الطريق لحماية Agents الويب: التدريب الحاد على الأمان لمواجهة الهجمات المتعددة الأبعاد!
أبحاث

تمهيد الطريق لحماية Agents الويب: التدريب الحاد على الأمان لمواجهة الهجمات المتعددة الأبعاد!

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
تقدم غير مسبوق: تنفيذ موثوق لنماذج اللغات الضخمة باستخدام TensorCommitments
أبحاث

تقدم غير مسبوق: تنفيذ موثوق لنماذج اللغات الضخمة باستخدام TensorCommitments

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 1
هجوم الكولاج: كيف يستغل الثغرات في نماذج تحويل النص إلى صورة T2I لتعزيز الأمان
أبحاث

هجوم الكولاج: كيف يستغل الثغرات في نماذج تحويل النص إلى صورة T2I لتعزيز الأمان

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
ActionGuard: الأداة الثورية لحماية المستخدمين من أدوات الذكاء الاصطناعي المسمومة!
أبحاث

ActionGuard: الأداة الثورية لحماية المستخدمين من أدوات الذكاء الاصطناعي المسمومة!

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
استكشاف ثوري: كيفية حماية نماذج اللغة الذاتية التطور من خداع المكافآت!
أبحاث

استكشاف ثوري: كيفية حماية نماذج اللغة الذاتية التطور من خداع المكافآت!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 5
كيف تؤثر إشارات الحماية غير الدقيقة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

كيف تؤثر إشارات الحماية غير الدقيقة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 5
LongGuard: إطار مبتكر للتصدي لمخاطر الفشل في نصوص السياق الطويل
أبحاث

LongGuard: إطار مبتكر للتصدي لمخاطر الفشل في نصوص السياق الطويل

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ADVERSA: كيف تقيس نماذج اللغة الكبيرة تدهور حواجز الأمان وموثوقية الحكام؟
أبحاث

ADVERSA: كيف تقيس نماذج اللغة الكبيرة تدهور حواجز الأمان وموثوقية الحكام؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 4
إصلاح موثوق للثغرات في نماذج اللغات الضخمة: كيف يُمكننا صد الأبواب الخلفية بفعالية!
أبحاث

إصلاح موثوق للثغرات في نماذج اللغات الضخمة: كيف يُمكننا صد الأبواب الخلفية بفعالية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
TrojanGYM: الإطار الثوري لكشف التهديدات في تصميم الأجهزة باستخدام الذكاء الاصطناعي
أبحاث

TrojanGYM: الإطار الثوري لكشف التهديدات في تصميم الأجهزة باستخدام الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
تحليل شامل لهجوم إدخال الأوامر: نموذج مكون لتحليل الهيكلية
أبحاث

تحليل شامل لهجوم إدخال الأوامر: نموذج مكون لتحليل الهيكلية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
لواراسكان: اكتشاف تهديدات الباكدور في نماذج اللغة الكبيرة بذكاء وأمان
أبحاث

لواراسكان: اكتشاف تهديدات الباكدور في نماذج اللغة الكبيرة بذكاء وأمان

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 7
إطلاق إطار APPA: ثورة في أمان الوكلاء الذكيين ضد هجمات حقن التعليمات!
أبحاث

إطلاق إطار APPA: ثورة في أمان الوكلاء الذكيين ضد هجمات حقن التعليمات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثغرة جديدة في أنظمة التخزين المؤقت: HijackKV تهدد أمان نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ثغرة جديدة في أنظمة التخزين المؤقت: HijackKV تهدد أمان نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
ثغرة جديدة في الذكاء الاصطناعي: كيف تستغل تقنية Trojan Horse Prompting لخرق نماذج الذكاء متعددة الوسائط؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

ثغرة جديدة في الذكاء الاصطناعي: كيف تستغل تقنية Trojan Horse Prompting لخرق نماذج الذكاء متعددة الوسائط؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 8
تهديدات حقيقية: هجمات حقن بيانات الوكلاء تضع الذكاء الاصطناعي في خطر!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تهديدات حقيقية: هجمات حقن بيانات الوكلاء تضع الذكاء الاصطناعي في خطر!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
UNDREAM: الابتكار الثوري في محاكاة الهجمات العدائية باستخدام أساليب تصوير واقعي مبتكر!
أبحاث

UNDREAM: الابتكار الثوري في محاكاة الهجمات العدائية باستخدام أساليب تصوير واقعي مبتكر!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
هأنتهاجم! كيف يمكن لموديلات التفكير الكبير أن تكون عرضة للهجمات الخبيثة؟
أبحاث

هأنتهاجم! كيف يمكن لموديلات التفكير الكبير أن تكون عرضة للهجمات الخبيثة؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1