في عالم تكنولوجيا المعلومات الحديثة، تظل تهديدات الأجهزة اللوحية (Hardware Trojans) تشكل تحديًا كبيرًا، حيث إن الأنظمة الحالية تعتمد في كثير من الأحيان على أساليب غير فعالة تسفر عن ضعف في كشف هذه التهديدات. في هذا السياق، تم تقديم TrojanGYM، وهو إطار مبتكر يعتمد على نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models) مثل GPT-4 وLLaMA-3.3-70B وGemini-2.5Pro وClaude Opus 4.5.

يعمل TrojanGYM على إنشاء تحديات جديدة لتصميم النماذج، مما يساعد في التعرف على أوجه القصور في الأنظمة التي تعمل على كشف التهديدات. حيث يقوم الإطار التفاعلي بتحسين التعديلات التصميمية على مستوى RTL، متجاوزًا المشاكل التي تواجهها الأنظمة التقليدية في تحديد تهديدات محددة.

تقدم هذه التكنولوجيا الجديدة إمكانية الكشف عن مجموعة واسعة من التهديدات، مع تحقيق معدل كشف ارتفع من 0% إلى 60% على أصعب التحديات التي تم تصميمها باستخدام TrojanGYM. كما تم اختبار النظام على تصاميم مختلفة مثل SRAM وAES-128 وUART وRISC-V.

مع إصداره للشفرة البرمجية والأدوات المرافقة عبر GitHub، يعد TrojanGYM خطوة محورية نحو تعزيز أمان تصميم الأجهزة الإلكترونية، ويظهر فائدة عالية في مواجهة التهديدات المستقبلية عن طريق تحسين أساليب الكشف الحالية.