Ailoxa Logo

🏷️ #LoRA

43 مقال

ثورة في الذكاء الاصطناعي: مفهوم GLoRA لتكيف نماذج اللغة الكبيرة في بيئات موزعة
أبحاث

ثورة في الذكاء الاصطناعي: مفهوم GLoRA لتكيف نماذج اللغة الكبيرة في بيئات موزعة

أركايف للذكاءمنذ 25 يوم
التحولات الجديدة في نماذج اللغة: هل هو الوقت المناسب لتبني ميكس (MoLF) بدلاً من منهجيات التكييف التقليدية؟
نماذج لغوية

التحولات الجديدة في نماذج اللغة: هل هو الوقت المناسب لتبني ميكس (MoLF) بدلاً من منهجيات التكييف التقليدية؟

أركايف للذكاءمنذ 25 يوم
إعادة التفكير في موضع المُكيّف: منظور وحدة التكيف المهيمنة!
أبحاث

إعادة التفكير في موضع المُكيّف: منظور وحدة التكيف المهيمنة!

أركايف للذكاءمنذ 28 يوم
كيف تُحسِّن AS-LoRA التعلم الفيدرالي بطرق جديدة وصديقة للخصوصية؟
أبحاث

كيف تُحسِّن AS-LoRA التعلم الفيدرالي بطرق جديدة وصديقة للخصوصية؟

أركايف للذكاءمنذ 28 يوم
اكتشاف ثوري: Ortho-Hydra لتحسين التخصيص في نماذج DiT!
أبحاث

اكتشاف ثوري: Ortho-Hydra لتحسين التخصيص في نماذج DiT!

أركايف للذكاءمنذ 29 يوم
إعادة التفكير في عتبة الرتبة لتدريب LoRA: هل الرتبة الواحدة تكفي؟
أبحاث

إعادة التفكير في عتبة الرتبة لتدريب LoRA: هل الرتبة الواحدة تكفي؟

أركايف للذكاءمنذ 29 يوم
SCALE-LoRA: ثورة في إعادة استخدام التكييف منخفض الرتبة بفضل تكنولوجيا المراجعة الذكية!
أبحاث

SCALE-LoRA: ثورة في إعادة استخدام التكييف منخفض الرتبة بفضل تكنولوجيا المراجعة الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
كيف تعزز نماذج اللغة مرونتها بمواجهة التحديات الجديدة؟ اكتشافات مبتكرة مع S²R²
نماذج لغوية

كيف تعزز نماذج اللغة مرونتها بمواجهة التحديات الجديدة؟ اكتشافات مبتكرة مع S²R²

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
RadLite: التحسين المتعدد المهام لنماذج اللغة الصغيرة لذكاء طبي في الأشعة بدون الحاجة لوحدات GPU!
أبحاث

RadLite: التحسين المتعدد المهام لنماذج اللغة الصغيرة لذكاء طبي في الأشعة بدون الحاجة لوحدات GPU!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في تكييف النماذج: طريقة جديدة لتخصيص تصنيف الرانك منخفض الترتيب
أبحاث

ثورة في تكييف النماذج: طريقة جديدة لتخصيص تصنيف الرانك منخفض الترتيب

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
إعادة التفكير في مشاركة المعلمات لتحسين نماذج اللغات الضخمة باستخدام LoRA متعددة!
أبحاث

إعادة التفكير في مشاركة المعلمات لتحسين نماذج اللغات الضخمة باستخدام LoRA متعددة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
GiVA: استراتيجية مبتكرة لتحسين التكيف القائم على المتجهات بفعالية وتكلفة منخفضة!
أبحاث

GiVA: استراتيجية مبتكرة لتحسين التكيف القائم على المتجهات بفعالية وتكلفة منخفضة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تأصيل التحول اللوجيستي الناتج عن تقنيات LoRA: فهم عميق ودقيق
أبحاث

تأصيل التحول اللوجيستي الناتج عن تقنيات LoRA: فهم عميق ودقيق

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في التعلم التعزيزي: كيف تعمل التكيفات منخفضة الرتبة على تعزيز الأداء؟
أبحاث

ثورة في التعلم التعزيزي: كيف تعمل التكيفات منخفضة الرتبة على تعزيز الأداء؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
SAMoRA: الابتكار الثوري في تعلم المهام باستخدام خبراء LoRA الذكيين
أبحاث

SAMoRA: الابتكار الثوري في تعلم المهام باستخدام خبراء LoRA الذكيين

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استكشاف انطلاقات جديدة: كيفية الاستفادة من نموذج Phi-4-Mini من مايكروسوفت في أدوات الاستدلال الكمي
أبحاث

استكشاف انطلاقات جديدة: كيفية الاستفادة من نموذج Phi-4-Mini من مايكروسوفت في أدوات الاستدلال الكمي

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
JumpLoRA: ثورة جديدة في التعلم المستمر لنماذج اللغات الضخمة!
أبحاث

JumpLoRA: ثورة جديدة في التعلم المستمر لنماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
قفزة في الذكاء الاصطناعي: ثورة جديدة في عمليات نسيان البيانات Machine Unlearning
أبحاث

قفزة في الذكاء الاصطناعي: ثورة جديدة في عمليات نسيان البيانات Machine Unlearning

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تحسين سرعة استنتاج LoRA في بيئة Flux باستخدام Diffusers وPEFT: ثورة في الأداء!
أبحاث

تحسين سرعة استنتاج LoRA في بيئة Flux باستخدام Diffusers وPEFT: ثورة في الأداء!

هاجينج فيسمنذ 10 شهر
كيف يمكن لـ LoRA تغيير طريقة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الاستهلاكية؟
أدوات

كيف يمكن لـ LoRA تغيير طريقة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الاستهلاكية؟

هاجينج فيسمنذ 11 شهر