Ailoxa Logo

🏷️ #LoRA

72 مقال

ثورة جديدة في إنتاج الفيديو: تحسين دقة NVIDIA Cosmos Predict 2.5 باستخدام LoRA/DoRA!
روبوتات

ثورة جديدة في إنتاج الفيديو: تحسين دقة NVIDIA Cosmos Predict 2.5 باستخدام LoRA/DoRA!

هاجينج فيسمنذ 2 شهر
ثورة جديدة في ذكاء الآلات: TiTok ينقل المعرفة بفعالية عبر تقنيات مبتكرة!
أبحاث

ثورة جديدة في ذكاء الآلات: TiTok ينقل المعرفة بفعالية عبر تقنيات مبتكرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
GPart: ثورة في تحسين النماذج اللغوية باستخدام التقسيم العالمي للمعلمات!
نماذج لغوية

GPart: ثورة في تحسين النماذج اللغوية باستخدام التقسيم العالمي للمعلمات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف LoRA in LoRA: ثورة في توسع المعمارية بكفاءة المعلمات لتدريب التعليمات المرئية المستمر!
أبحاث

اكتشاف LoRA in LoRA: ثورة في توسع المعمارية بكفاءة المعلمات لتدريب التعليمات المرئية المستمر!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف ثوري: LoRA-Mixer يجمع بين تفوق LoRA ونماذج الخبراء المتعددة!
أبحاث

اكتشاف ثوري: LoRA-Mixer يجمع بين تفوق LoRA ونماذج الخبراء المتعددة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
MinT: الحل الثوري للبنية التحتية المدارة في تدريب وإدارة مليون نموذج لغوي
أبحاث

MinT: الحل الثوري للبنية التحتية المدارة في تدريب وإدارة مليون نموذج لغوي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة LoRA الانتقائية: كيف تعزز الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور!
أبحاث

ثورة LoRA الانتقائية: كيف تعزز الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
اكتشفوا AdaPreLoRA: ثورة في تكيف النماذج المتطورة باستخدام تقنية Adafactor!
نماذج لغوية

اكتشفوا AdaPreLoRA: ثورة في تكيف النماذج المتطورة باستخدام تقنية Adafactor!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف بايزي: ثورة الذكاء الاصطناعي مع BaLoRA لتحسين دقة النماذج الضخمة!
أبحاث

اكتشاف بايزي: ثورة الذكاء الاصطناعي مع BaLoRA لتحسين دقة النماذج الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في الذكاء الاصطناعي: مفهوم GLoRA لتكيف نماذج اللغة الكبيرة في بيئات موزعة
أبحاث

ثورة في الذكاء الاصطناعي: مفهوم GLoRA لتكيف نماذج اللغة الكبيرة في بيئات موزعة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
التحولات الجديدة في نماذج اللغة: هل هو الوقت المناسب لتبني ميكس (MoLF) بدلاً من منهجيات التكييف التقليدية؟
نماذج لغوية

التحولات الجديدة في نماذج اللغة: هل هو الوقت المناسب لتبني ميكس (MoLF) بدلاً من منهجيات التكييف التقليدية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف تُحسِّن AS-LoRA التعلم الفيدرالي بطرق جديدة وصديقة للخصوصية؟
أبحاث

كيف تُحسِّن AS-LoRA التعلم الفيدرالي بطرق جديدة وصديقة للخصوصية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إعادة التفكير في موضع المُكيّف: منظور وحدة التكيف المهيمنة!
أبحاث

إعادة التفكير في موضع المُكيّف: منظور وحدة التكيف المهيمنة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف ثوري: Ortho-Hydra لتحسين التخصيص في نماذج DiT!
أبحاث

اكتشاف ثوري: Ortho-Hydra لتحسين التخصيص في نماذج DiT!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إعادة التفكير في عتبة الرتبة لتدريب LoRA: هل الرتبة الواحدة تكفي؟
أبحاث

إعادة التفكير في عتبة الرتبة لتدريب LoRA: هل الرتبة الواحدة تكفي؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف تعزز نماذج اللغة مرونتها بمواجهة التحديات الجديدة؟ اكتشافات مبتكرة مع S²R²
نماذج لغوية

كيف تعزز نماذج اللغة مرونتها بمواجهة التحديات الجديدة؟ اكتشافات مبتكرة مع S²R²

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
SCALE-LoRA: ثورة في إعادة استخدام التكييف منخفض الرتبة بفضل تكنولوجيا المراجعة الذكية!
أبحاث

SCALE-LoRA: ثورة في إعادة استخدام التكييف منخفض الرتبة بفضل تكنولوجيا المراجعة الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
RadLite: التحسين المتعدد المهام لنماذج اللغة الصغيرة لذكاء طبي في الأشعة بدون الحاجة لوحدات GPU!
أبحاث

RadLite: التحسين المتعدد المهام لنماذج اللغة الصغيرة لذكاء طبي في الأشعة بدون الحاجة لوحدات GPU!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في تكييف النماذج: طريقة جديدة لتخصيص تصنيف الرانك منخفض الترتيب
أبحاث

ثورة في تكييف النماذج: طريقة جديدة لتخصيص تصنيف الرانك منخفض الترتيب

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إعادة التفكير في مشاركة المعلمات لتحسين نماذج اللغات الضخمة باستخدام LoRA متعددة!
أبحاث

إعادة التفكير في مشاركة المعلمات لتحسين نماذج اللغات الضخمة باستخدام LoRA متعددة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر