🏷️ #Transformers
76 مقال
أبحاث
اكتشف قوة تحويلات السلاسل الزمنية مع Hugging Face!
هاجينج فيسمنذ 28 شهر
أبحاث
تخفيف نماذج اللغات الضخمة: كيف يعيد AutoGPTQ وTransformers تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
هاجينج فيسمنذ 33 شهر
أبحاث
استعد لاكتشاف قوة نماذج المحولات (Transformers) في تنبؤات السلاسل الزمنية: هل يمكن أن تتفوق Autoformer؟
هاجينج فيسمنذ 36 شهر
نماذج لغوية
تدريب نموذج لغوي مبتكر باستخدام 🤗 Transformers وTPUs: خطوات النجاح!
هاجينج فيسمنذ 37 شهر
أبحاث
تعزيز أداء Transformers في PyTorch باستخدام معالجات Intel Sapphire Rapids - الجزء الثاني
هاجينج فيسمنذ 40 شهر
أبحاث
تسريع نماذج PyTorch Transformers مع معالجات Intel Sapphire Rapids: اكتشف الإبداع المتجدد!
هاجينج فيسمنذ 41 شهر
أبحاث
اكتشف سر مضاعفة المصفوفات 8-بت: ثورة في أداء الـ Transformers!
هاجينج فيسمنذ 46 شهر
أدوات
تحويل نماذج Transformers إلى ONNX بسهولة مع Hugging Face Optimum!
هاجينج فيسمنذ 48 شهر
أبحاث
انطلاقة جديدة في رحلة الذكاء الاصطناعي: Graphcore وHugging Face يقدمان مجموعة مبتكرة من نماذج Transformers الجاهزة للمعالجة الموزعة
هاجينج فيسمنذ 49 شهر
أدوات
اكتشف أسرار تسريع الاستدلال باستخدام Optimum وTransformers!
هاجينج فيسمنذ 49 شهر
نماذج لغوية
كيفية تحسين نموذج ViT لتصنيف الصور باستخدام مكتبة 🤗 Transformers
هاجينج فيسمنذ 52 شهر
أبحاث
تمكين التعرف التلقائي على الصوت في الملفات الكبيرة: كيف يغير Wav2Vec2 عالم الذكاء الاصطناعي!
هاجينج فيسمنذ 52 شهر
أبحاث
شراكة مثيرة بين Hugging Face وGraphcore لخلق نماذج تحويلية محسّنة بتكنولوجيا IPU!
هاجينج فيسمنذ 57 شهر
أدوات
أسرعنا استنتاج المحولات (Transformers) 100 مرة لعملاء API 🤖✨
هاجينج فيسمنذ 65 شهر
نماذج لغوية
تحويل نظام ترجمة Fairseq WMT19 إلى Transformers: خطوة نحو المستقبل!
هاجينج فيسمنذ 68 شهر
أدوات
استكشاف شغف الذكاء الاصطناعي: كيف تساعد 'Ray Tune' في تحسين نماذج Transformers بشكل مذهل؟
هاجينج فيسمنذ 68 شهر
← السابق4 / 4
