Ailoxa Logo

🏷️ #تقسيم الصور الطبية

10 مقال

غزة رفاين: ثورة جديدة في تقسيم الصور الطبية دون تدريب!
أبحاث

غزة رفاين: ثورة جديدة في تقسيم الصور الطبية دون تدريب!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
استناداً إلى القليل: دراسة تجريبية حول تحسين LoRA لكفاءة التوصيف في نموذج MedSAM3!
أبحاث

استناداً إلى القليل: دراسة تجريبية حول تحسين LoRA لكفاءة التوصيف في نموذج MedSAM3!

أركايف للذكاءمنذ 14 يوم
👁 1
ثورة في تكنولوجيا التصوير الطبي: تقديم DAMamba-UNet3D لكفاءة بارامترية استثنائية!
أبحاث

ثورة في تكنولوجيا التصوير الطبي: تقديم DAMamba-UNet3D لكفاءة بارامترية استثنائية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
سيج دينو: ثورة في دقة تحليل الصور الطبية عبر هياكل متعددة المقاييس!
أبحاث

سيج دينو: ثورة في دقة تحليل الصور الطبية عبر هياكل متعددة المقاييس!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثورة في تصوير الإيكو: التعلم المعزز لتحسين دقة تقسيم الصور الطبية
أبحاث

ثورة في تصوير الإيكو: التعلم المعزز لتحسين دقة تقسيم الصور الطبية

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
اكتشاف DuetFair: ثورة في تقنيات تقسيم الصور الطبية لضمان العدالة
أبحاث

اكتشاف DuetFair: ثورة في تقنيات تقسيم الصور الطبية لضمان العدالة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تحول ثوري في تصوير القلب: اكتشاف أداة CardiacNAS لتقسيم الرنين المغناطيسي القلبي بكفاءة
أبحاث

تحول ثوري في تصوير القلب: اكتشاف أداة CardiacNAS لتقسيم الرنين المغناطيسي القلبي بكفاءة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
ثورة الخصوصية التكيفية: تحسين دقة تقسيم الصور الطبية بواسطة التعلم الفيدرالي
أبحاث

ثورة الخصوصية التكيفية: تحسين دقة تقسيم الصور الطبية بواسطة التعلم الفيدرالي

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
إعادة تشكيل مفهوم عدم اليقين في تقسيم الصور الطبية: من التقدير إلى اتخاذ القرار
أبحاث

إعادة تشكيل مفهوم عدم اليقين في تقسيم الصور الطبية: من التقدير إلى اتخاذ القرار

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
ابتكار إطار متقدم لتحسين تقسيم إصابات الأنسجة الطبيعية الناتجة عن الإشعاع في علاج السرطان!
أبحاث

ابتكار إطار متقدم لتحسين تقسيم إصابات الأنسجة الطبيعية الناتجة عن الإشعاع في علاج السرطان!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1