Ailoxa Logo

🏷️ #صور طبية

13 مقال

نموذج رائد لتشخيص صور العين: جسر التقنية إلى العيادات دون تعقيدات!
أبحاث

نموذج رائد لتشخيص صور العين: جسر التقنية إلى العيادات دون تعقيدات!

أركايف للذكاءمنذ 4 يوم
👁 1
مدّ جسور الثقة في نتائج صور الطب: اكتشف إطار MedSegBenchmarker الثوري!
أبحاث

مدّ جسور الثقة في نتائج صور الطب: اكتشف إطار MedSegBenchmarker الثوري!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
ADMIL: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض المعقدة!
أبحاث

ADMIL: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض المعقدة!

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 1
مدبيكسل: نموذج موحد للغة البيكسل لتحسين فهم الصور الطبية!
أبحاث

مدبيكسل: نموذج موحد للغة البيكسل لتحسين فهم الصور الطبية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
SWITi: ثورة في تقليل العيوب الفنية في التنبؤات الموزعة باستخدام تقنيات حديثة!
أبحاث

SWITi: ثورة في تقليل العيوب الفنية في التنبؤات الموزعة باستخدام تقنيات حديثة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
مدريال إم إم: مرجع مبتكر لتقييم الاستشارات الطبية عبر الإنترنت في الصين
أبحاث

مدريال إم إم: مرجع مبتكر لتقييم الاستشارات الطبية عبر الإنترنت في الصين

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
طريقة آلية مبتكرة لتصحيح الصور الطبية المُعلمة بشكل خاطئ: كيف تُحسن دقة النماذج الذكية؟
أبحاث

طريقة آلية مبتكرة لتصحيح الصور الطبية المُعلمة بشكل خاطئ: كيف تُحسن دقة النماذج الذكية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
CSWinUNETR: ثورة في تحديد هياكل الجسم الرقيقة في الصور الطبية!
أبحاث

CSWinUNETR: ثورة في تحديد هياكل الجسم الرقيقة في الصور الطبية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحسين دقة الصور الطبية: استخدام نظام Box Predictor الخفيف في نموذج MedSAM
أبحاث

تحسين دقة الصور الطبية: استخدام نظام Box Predictor الخفيف في نموذج MedSAM

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
ثورة في الطب: نموذج ResNet-34 يحقق دقة مذهلة في تحليل صور دماغ الجنين!
أبحاث

ثورة في الطب: نموذج ResNet-34 يحقق دقة مذهلة في تحليل صور دماغ الجنين!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي توليد صور طبية ثلاثية الأبعاد واقعية؟ إليكم التفاصيل!
أبحاث

هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي توليد صور طبية ثلاثية الأبعاد واقعية؟ إليكم التفاصيل!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
تحقيق السلامة الطبية: طُرق جديدة لاستعادة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي المحافظ
أبحاث

تحقيق السلامة الطبية: طُرق جديدة لاستعادة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي المحافظ

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
شبكة FM-BFF-Net: ثورة في تقسيم الصور الطبية بتحليل دقيق ودمج ثنائي الاتجاه!
أبحاث

شبكة FM-BFF-Net: ثورة في تقسيم الصور الطبية بتحليل دقيق ودمج ثنائي الاتجاه!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1