في ظل ازدياد ضغط الخدمات العامة لاعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) لسد الفجوة بين الطلب المتزايد والموارد المتناقصة، أصبح من المهم فهم التحديات التي تواجهنا، خاصة مع ظهور الذكاء الاصطناعي العام (GPAI). يُعد GPAI نموذجًا جديدًا مبنيًا على نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models) يمكن توجيهه بأوامر بسيطة لأداء مجموعة واسعة من المهام.

ومع ذلك، قد تؤدي الخصائص الجذابة لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي - مثل العمومية وسهولة الوصول وانخفاض تكاليف تنفيذها - إلى تقويض الشروط التي يتم بموجبها وضع معايير السلامة للذكاء الاصطناعي. فكما من المحتمل أن تؤدي الأبعاد المعيارية للإدارة العامة إلى تعدد المشكلات في الحكم على دقة وأمان هذه التقنيات، فإن المفاهيم المتعلقة بالسلامة مثل الدقة والتحيز وقابلية التفسير والمساءلة قد تم صياغتها اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي الضيق.

في حالة تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الشرطة، تتضح عواقب فشل الحوكمة بشكل خاص؛ إذ أن الاستراتيجيات المعتمدة حاليًا تعتمد على افتراضات قد لا تنطبق على الذكاء الاصطناعي العام. اقترح الباحثون الحاجة إلى حفظ ميزات السلامة في تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من اعتبارها إضافات اختيارية. كما يوصون بضرورة التمييز بين الذكاء الاصطناعي الضيق والعام في الوثائق الحاكمة، والتفضيل لاستخدام تقنيات بسيطة، وإيقاف تطبيق GPAI في مجال الشرطة حتى تتوفر أدلة كافية تؤكد سلامته.

تمثل هذه المخاطر دعوة للتفكير في كيفية التأكد من أن استعمال التقنيات الجديدة يساهم في تعزيز الأمان فعلياً. فما هي آراؤكم حول تأثير الذكاء الاصطناعي العام على حكوماتنا؟ شاركونا في التعليقات.