في ظل التطورات الكبيرة في تقنية الذكاء الاصطناعي، تمثل الأمان في العقود الذكية (smart contracts) إحدى التحديات الرئيسية على سلاسل الكتل. وكشفت دراسة جديدة عن نظام CyberChainBench، الذي يعد منصة جديدة لتقييم أداء وكالات الذكاء الاصطناعي القائمة على نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) في مجال أمان العقود الذكية.

• **ما هو CyberChainBench؟**
يهدف CyberChainBench إلى تقييم قدرات وكالات الذكاء الاصطناعي في ثلاثة مهام رئيسية: كشف الثغرات، توليد أساليب الاستغلال، وتجميع التصحيحات.

• **كيف تم تطويره؟**
تم بناء النظام بناءً على 541 حادثة استغلال فعلية شهدها العالم، تم جمعها من DeFiHackLabs عبر تسع سلاسل EVM. هذا يتيح تقييمًا شاملًا على السلسلة، حيث تتفاعل الوكالات مع حالة البلوكتشين التاريخية من خلال بيئات تقييم معزولة. حيث تم استخدام أدوات متخصصة لقراءة التعليمات البرمجية وتتبع المعاملات.

• **نتائج ملحوظة:**
أظهرت النتائج أن أعلى تهيئة لنموذج حصلت على 37.5% في كشف الثغرات، و43.7% في الاستغلال، لكن الفشل كان واضحًا في تجميع التصحيحات، حيث سجلت نسبة 23.4%. ويعتبر نموذج Codex مع GPT-5.5 أفضل وكيل حقق ربحًا إجماليًا بلغ 57.4 مليون دولار من عمليات الاستغلال في مجموعة مكونة من 200 حالة.

إن هذه النتائج تعكس صعوبة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في معالجة أمان العقود الذكية، مما يفتح الأبواب أمام المزيد من البحث والتطوير في هذا المجال. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.