يظل محاكاة التفكير البشري في المهام المفتوحة إحدى الطموحات الرئيسية في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم الإدراك. ومع تقدم نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) في تقليد ردود الفعل البشرية على نطاق واسع، إلا أنها لا تزال تركز بشكل متكرر على توافق الآراء بين الأفراد وتفتقر إلى التفرد في أنماط التفكير والاعتقادات.

في هذا الإطار، تم تقديم HugAgent (HUman-Grounded AGENT Benchmark)، وهي أداة جديدة تعيد تصور عملية محاكاة التفكير البشري من خلال ثلاثة محاور أساسية:
(i) الانتقال من التفكير المتوسط إلى التفكير الفردي،
(ii) التحول من تقليد السلوكيات إلى محاذاة إدراكية،
(iii) التطور من البيانات المستندة إلى مشاهد إلى بيانات مفتوحة النهاية.

يهدف هذا المعيار إلى تقييم قدرة النموذج على التنبؤ باستجابات سلوك شخص معين والديناميكيات الأساسية للتفكير لدى هذا الشخص في سيناريوهات غير مألوفة، بالمقارنة مع الأدلة الجزئية لآرائه السابقة.

يتضمن HugAgent استخدام استبيانات منظمة ومقابلات تفكير شبه منظمة لجمع بيانات موثوقة حول الحالات الاعتقادية والتحديثات الفكرية وتتبعات التفكير من المشاركين البشريين. تكشف التجارب عن تفاوت واضح: بينما يمكن للنماذج استعادة الحالة الاعتقادية لشخص ما بشكل معقول من سياقه الخاص، إلا أنها تواجه صعوبة في توقع التحديثات الاعتقادية عند التدخل.

تستخدم الضوابط عبر الأشخاص والمجالات لتحديد هذه الفجوة بأنها ناتجة عن المطابقة الارتباطية في موضوع معين بدلاً من التفكير المستمر متعدد الهوية، مما يبرز أن التقدم يتطلب تحسين الأداء في اكتشاف التغيرات بدلاً من الاعتماد فقط على المزيد من السياقات.

تمتد هذه المعايير إلى التفكير الاعتقادي المبلغ عنه ذاتياً في ثلاثة مجالات سياسية: الرعاية الصحية، والمراقبة، وتقسيم المناطق. كما تم طرح HugAgent جنباً إلى جنب مع نظام جمع البيانات الكامل والدردشة المساعدة كمصدر مفتوح عبر GitHub، مما يوفر أداة قوية لتحليل التفكير البشري في الذكاء الاصطناعي.