في عالم الأمن السيبراني الذي يتسم بالتطور السريع، ظهرت نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) كأدوات واعدة وقادرة على تعزيز الأداء في مراكز العمليات الأمنية (Security Operations Centers). تتنافس الشركات اليوم على تسويق حلول الذكاء الاصطناعي المستقلة لتلبية احتياجات هذه المراكز، لكن تظل هناك فجوة كبيرة في الفهم العملي لكيفية استخدام هذه الأدوات، ومدى قبولها بين الممارسين الفعليين في هذا المجال.

أظهرت دراسة حديثة تناولت مناقشات في منتديات مخصصة للأمن السيبراني على موقع Reddit، تحليل 892 مشاركة بين ديسمبر 2022 وسبتمبر 2025، حيث تم استخدام مزيج من التحليل qualitatif والإحصائي لفهم كيفية استخدام الممارسين لأدوات LLM. وقد تم تحليل المناقشات عبر ثلاثة أبعاد رئيسية: الأولى هي الأدوات والحالات الوظيفية المحددة التي يتم استخدامها، والثانية تتعلق بالمزايا والعيوب المتصورة لكل أداة، والثالثة تناولت تبني هذه الأدوات وتأثيراتها المتوقعة على الصناعة.

تكشف النتائج عن أنماط معقدة في استخدام نماذج اللغات الضخمة، حيث يتم استخدامها بشكل مستقل في مهام ذات مخاطر منخفضة تركز على زيادة الإنتاجية. كما يظهر الاهتمام المتزايد بحلول الـ LLM المخصصة للأمن على مستوى المؤسسات. ورغم أن الممارسين أبلغوا عن تحسن كبير في الكفاءة والفعالية عبر عمليات مدعومة بهذه النماذج، إلا أن هناك قلق دائم بشأن موثوقيتها، والصعوبات المتعلقة بالتحقق، والمخاطر الأمنية، مما يحد من قدرة هذه الأدوات على العمل بشكل مستقل.

استنادًا إلى هذه النتائج، تقدم الدراسة توصيات هامة لتطوير Adopt LLM tools لضمان أمان المؤسسات وسلامة الممارسين في مجال الأمن السيبراني. لذا، هل أنتم جاهزون لتعزيز أمن مؤسساتكم باستخدام هذه الأدوات المتطورة؟ شاركونا آراءكم وتجاربكم في التعليقات!