في ظل التقدم المتسارع لذكاء الاصطناعي، تُظهر دراسة جديدة تأثير متطلبات الأمان على تطبيقات الويب المُنشأة بواسطة نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models). تناولت الدراسة ستة تطبيقات ويب وظيفية مختلفة تم إنشاؤها بناءً على نوعين من المطالبات، حيث تمت إضافة قسم لمتطلبات الأمان في أحد الأنواع (B) بينما ظل النوع الآخر (A) بدونها.

تم إنتاج جميع التطبيقات الاثني عشر بواسطة نفس المساعد البرمجي ونفس إصدار النموذج في جولة توليد واحدة غير تكرارية. وجرى تحليل التطبيقات باستخدام تقنيات متعددة تشمل الفحص الثابت وفحص الاعتماديات والفحص الديناميكي والاختبارات اليدوية، مما أسفر عن 75 نتيجة مؤكدة من أصل 85 اختبارًا.

أظهرت النتائج أن النوع الذي يحتوي على متطلبات الأمان (B) أنتج عددًا أقل من النتائج المؤكدة في كل تطبيق، حيث تم اكتشاف 24 مشكلة فقط مقارنةً بـ 51 مشكلة في النوع الأساسي. الأهم من ذلك، لم تحتوي النتيجة التي تم تأكيدها على أي مشاكل حرجة أو عالية، وكانت المشكلة الأكثر خطورة مكتشفة فقط من خلال الاختبار اليدوي.

وبينما تُظهر هذه النتائج أهمية تضمين متطلبات الأمان منذ البداية، إلا أن الجامعة الصغيرة للبيانات والانطلاق العام للدراسة يدعوان إلى مزيد من التحليل. إذ تم وضع هذه الدراسة كمرحلة أولية مع خطط لتوسيع نطاقها لتشمل نماذج متعددة وجولات متكررة من التجارب المستقبلية.

فما رأيكم في أهمية تضمين متطلبات الأمان في أدوات البرمجة الحديثة؟ شاركونا تجاربكم في التعليقات!